Phillip Hopkins
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Con el pico de la temporada de huracanes acercándose rápidamente, se deben planificar posibles evacuaciones para ayudar a las personas a esquivar las tormentas. y evitar causar brotes incontrolados de COVID-19.
Ahora, un nuevo modelo matemático ofrece orientación sobre cómo minimizar la propagación del COVID-19 durante las evacuaciones a gran escala: las personas que evacuan de los condados más afectados deben dirigirse a los condados con tasas relativamente más bajas de propagación viral. La carga luego recae en estos "condados de destino" para imponer el distanciamiento social y el uso de máscaras, entre otras contramedidas para reducir la transmisión de COVID-19. Si todos los condados se preparan adecuadamente, se puede minimizar la propagación adicional del coronavirus, según la investigación, que aún no ha sido revisada por pares..
En el peor de los casos modelado por el equipo, más de dos millones de evacuados de condados de alta transmisión se retiraron a áreas con una transmisión viral similarmente alta, y sus viajes e interacciones con otros resultaron en aproximadamente 66,000 casos adicionales de COVID-19. En el mejor de los casos, los evacuados se dividieron sistemáticamente entre los condados de baja transmisión, lo que resultó en solo alrededor de 9,000 nuevos casos..
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"Esos son solo escenarios hipotéticos", pero las tendencias generales reveladas por el modelo podrían ayudar a los funcionarios locales a planificar las evacuaciones a gran escala que se avecinan, dijo el autor del estudio, Sen Pei, científico investigador asociado de la Facultad de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia en Nueva York. York, dijo. En su informe, publicado el 11 de agosto en la base de datos preimpresa medRxiv, Pei y sus coautores señalaron que la capacidad de minimizar la propagación viral reside en gran medida en los condados de destino, es decir, "el grado en que los condados están preparados para albergar, aislar y satisfacer las necesidades de los evacuados y, al mismo tiempo, minimizar la exposición al virus ".
"El factor principal aquí es limitar el contacto de los evacuados con las poblaciones locales", dijo Pei. "Pero es un desafío tener que proporcionar alojamiento a esas personas".
Hipotéticamente ...
Los investigadores construyeron su modelo utilizando datos del formidable huracán Irma, que tocó tierra en Florida en septiembre de 2017. Encontraron que los evacuados de la tormenta se dispersaron en 165 destinos diferentes en 26 estados; estas ubicaciones sirvieron como los "condados de destino" en su modelo hipotético. Basado en datos históricos adicionales de cuatro condados del sureste de Florida - Palm Beach, Broward, Miami-Dade y Monroe - el equipo estimó que alrededor de 2,3 millones de evacuados dejarían los condados en respuesta a un huracán de categoría 3. Luego, los investigadores asignaron a estos evacuados a diferentes condados de destino para diseñar cuatro escenarios hipotéticos..
En el escenario de "línea de base", los evacuados se retiraron a los mismos condados que tendrían para el huracán Irma, en términos de proporciones generales. En dos escenarios adicionales, el 90% de los evacuados fueron enviados a los 82 condados con las tasas más altas de transmisión de COVID-19 oa los 82 condados con las tasas más bajas. Después de notar que el movimiento a los condados de baja transmisión minimizó la propagación, el equipo diseñó un cuarto escenario que asignó a los evacuados a los condados de baja transmisión de manera más sistemática, para determinar con precisión cuántos deben enviarse a dónde limitar el recuento general de casos..
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Además, el modelo asumió que la tasa de propagación de COVID-19 aumentaría en un 20% en cada condado de origen a medida que los refugiados se preparan para irse y nuevamente cuando finalmente regresen a casa, dado que regresar requiere viajar, reabastecerse de suministros y potencialmente limpieza de la tormenta o refugio con otros si las casas han sido destruidas.
"Esencialmente, el modelo simula lo que sucedería si trasladamos a las personas de un lugar a otro y luego las devolvemos", dijo Pei. "Queríamos ver cómo este movimiento de infecciones en todo el país afectaría el curso de la pandemia".
El modelo no tiene en cuenta el comportamiento de los evacuados individuales una vez que llegan a su destino, anotó Pei. Por ejemplo, las tasas de propagación de COVID-19 pueden cambiar dependiendo de cuántos evacuados se queden con familiares o amigos, en lugar de en refugios públicos, y los suministros que tienen a mano pueden determinar cuánto interactúan con la comunidad local. Para capturar diferentes grados de mezcla entre los anfitriones y los refugiados, el equipo ajustó la tasa de transmisión en los condados de destino, incrementándola en un 0%, 10% o 20% cuando llegaron los refugiados..
"Esos [porcentajes] son todas abstracciones de los comportamientos individuales de esas personas", dijo Pei. Los casos de COVID-19 aumentan en el escenario del 20%, donde los refugiados se mezclan con sus anfitriones en una cantidad considerable, y especialmente en condados con tasas ya altas de propagación viral. "Eso tiene sentido intuitivamente porque estás moviendo a la gente más", dijo Pamela Murray-Tuite, profesora de ingeniería civil en la Universidad de Clemson en Carolina del Sur, que no participó en el estudio..
Sin embargo, para ajustar el modelo y hacerlo más realista, los investigadores tendrían que incorporar datos sobre el comportamiento humano real, dijo Murray-Tuite..
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"Lo que aún no sabemos es si los evacuados ... se comportarán de la misma manera que las personas que viven en ese [condado] de destino", en términos de su cumplimiento con el uso de máscaras, con qué frecuencia frecuentan los negocios locales y si se apegan a las actividades sociales. distanciamiento, por ejemplo, dijo Murray-Tuite. Además, la cantidad de tiempo que las personas permanezcan en el condado de destino dependerá de la trayectoria de la tormenta, si los caminos a casa siguen siendo seguros para viajar y si un evacuado determinado se queda en un refugio o con amigos, entre otros factores..
Es más, "Me sorprendería si el 90% de las personas le permitieran dirigirlos a un lugar determinado ... si no tienen amigos o familiares allí", señaló. El modelo matemático se basa en la suposición de que la gran mayoría de los evacuados aceptarán la asignación de su condado de destino, pero eso probablemente sería una expectativa poco realista, dijo..
Preocupaciones del mundo real
Murray-Tuite y su equipo de investigación planean encuestar a las personas que buscan refugio de los desastres naturales durante la pandemia para ver cómo se comportan. Los datos de la encuesta se combinarán con información de Tweets, datos de movilidad y datos de tráfico para adaptar los comportamientos individuales a su contexto más amplio. Murray-Tuite dijo que espera que las percepciones de los riesgos de las personas impulsen su comportamiento y determinen cómo interactúan con las comunidades que encuentran..
Dado el riesgo de contraer COVID-19, la "edad y las condiciones médicas de una persona pueden jugar un papel más importante que el que tenían en el pasado", en términos de si las personas están dispuestas a evacuar sus hogares, agregó..
"Una cosa es tener COVID, ¿pero COVID en un huracán? Ahora estás lidiando con un riesgo multiplicativo", dijo Robert Stein, profesor de ciencias políticas en la Universidad Rice, que no participó en el estudio. Los evacuados deben sopesar los riesgos relativos de dejar sus hogares y exponerse potencialmente al COVID-19, frente a quedarse en casa y resistir una tormenta peligrosa. Para ayudar a las personas a resolver estas difíciles decisiones, los funcionarios públicos deben comunicar claramente quién debe evacuar y quién debe quedarse en casa, dijo Stein..
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Los llamados evacuados en la sombra, o personas que evacuan cuando no hay una recomendación para hacerlo, pueden obstruir las carreteras durante las evacuaciones típicas, pero durante una pandemia, también amplifican el riesgo de propagación viral, anotó Stein. Comunicar el riesgo que representan los evacuados en la sombra para los demás y lograr que las personas cumplan con las directrices oficiales "requiere un nivel de confianza pública", dijo..
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Stein y su equipo de investigación están estudiando quién debería transmitir mensajes sobre las respuestas a los riesgos y desastres para llegar al público de manera más eficaz. Señaló que los gobernadores y funcionarios electos a nivel de condado, así como las celebridades y los atletas locales, dominan el discurso público y pueden ayudar a comunicar una guía clara y confiable en tiempos de incertidumbre..
"La clave aquí es mantenerse alejado del partidismo", señaló Stein. "El argumento que hemos usado ... es que intentamos comunicarle a la gente que estamos todos juntos en esto". Para que las personas no solo evacuen, sino que vayan a un destino aprobado, los condados necesitan suministros y fondos adecuados para atender a los evacuados una vez que llegan, dijo..
Más allá de proporcionar alimentos, transporte, alojamiento y atención médica, idealmente, los condados de destino deberían poder realizar pruebas de detección de COVID-19 a los evacuados, aislar a los que dan positivo y realizar un rastreo de contactos completo, dijo Stein. También se debe recordar a los evacuados que empaquen sus propios alimentos, agua, suministros médicos y máscaras para que puedan evitar depender de las tiendas en su condado de destino para abastecerse, agregó Murray-Tuite. (La Cruz Roja Estadounidense tiene más orientación sobre qué empacar en su equipo de evacuación).
En resumen, si bien el modelo de Pei proporciona sugerencias útiles para planificar las evacuaciones por huracanes de este año, el trabajo duro consistirá en aplicar esas lecciones en la vida real..
"Creo que lo que están planteando es lo obvio: si tenemos el virus COVID corriendo y un huracán, será un problema", dijo Stein. El modelo apunta a una solución, es decir, enviar evacuados a condados con bajas tasas de transmisión de COVID-19. Ahora viene el trabajo de averiguar cómo se puede hacer eso, en la práctica, dijo Stein..
"Ha identificado una solución, ahora díganos cómo vamos a implementarla".
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