Peter Tucker
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La inteligencia artificial (IA) intentó recientemente generar fotos de gatos desde cero, y los resultados fueron cat-astróficos.
Esta red neuronal en particular (un tipo de IA inspirada en el funcionamiento del cerebro humano) puede producir fotografías originales asombrosamente realistas de rostros humanos. De hecho, las imágenes de estas personas inventadas eran casi imposibles de distinguir para los espectadores humanos de las fotos de personas reales, informaron los programadores de la IA en un estudio que se publicó en diciembre de 2018 en la revista preprint arXiv..
Los felinos, sin embargo, resultaron ser otra historia. El mismo algoritmo que generó rostros humanos impecables creó gatos con cabezas deformes; el número incorrecto de ojos y piernas; y cuerpos que eran demasiado largos, demasiado cortos, inusualmente redondos o rectangulares y curvados en ángulos peculiares. [5 usos interesantes de la inteligencia artificial (que no son robots asesinos)]
El motor de inteligencia artificial que produjo las espeluznantes fotos de gatos es lo que se conoce como "una arquitectura generadora basada en estilos para redes generativas adversarias" o StyleGAN. Redes como estas son "adversarias" porque dos modelos funcionan simultáneamente: uno genera imágenes y otro evalúa los resultados con fotos en un conjunto de datos de entrenamiento, de modo que la red aprenda de sus errores y mejore su rendimiento, según el estudio..
Para que la IA produzca imágenes humanas realistas, primero tuvo que "aprender" cómo se veían los rostros humanos a partir de las fotos existentes. El algoritmo dividió las caras en una lista de verificación de características de estilo, como la posición de la cabeza; género; color de piel; textura y estilo del cabello; y la forma de los ojos, la nariz y la boca, informaron los investigadores.
Una vez que StyleGAN pudo reconocer todos esos elementos, sin supervisión humana, aprendió a ensamblarlos de forma independiente para generar un rostro humano completamente nuevo y fotorrealista. Los investigadores rechazaron una solicitud de entrevista, pero explicaron su proceso en un video publicado en Youtube el 12 de diciembre de 2018..
Entonces, ¿por qué StyleGAN no pudo crear fotos de gatos adorablemente realistas? El algoritmo estaba haciendo todo lo posible con lo que tenía que trabajar, y cuando se trataba de gatos, las miles de imágenes de referencia que usaba eran menos que ideales, dijo Janelle Shane, una investigadora que entrena redes neuronales, pero que no participó en el estudiar, contar .
Shane escribió sobre los gatos extraños el 7 de febrero en su blog AI Weirdness. A diferencia del conjunto de datos fotográficos de caras humanas de StyleGAN, en el que los cuerpos y los fondos se recortaron y las posiciones de la cabeza eran similares entre sí, las imágenes de gatos en el conjunto de datos variaron enormemente. La colección incluye primeros planos y tomas amplias de gatos en una variedad de escenarios y con diferentes fondos. Algunas fotos mostraban un gato, algunas incluían varios gatos y otras también incluían personas..
"Hay gatos al revés; hay gatos acurrucados en una bola; sus ojos están abiertos; sus ojos están cerrados. Definitivamente se puede decir que sus datos de entrada son un poco ruidosos, y por ruidoso, quiero decir que hay cosas allí eso no es solo una foto de un gato ", dijo Shane.
Entonces, no seas demasiado duro con StyleGan por su horrible colección de gatos de pesadilla.
"Hay muchas más cosas que el algoritmo tiene que aprender", agregó Shane..
Las señales visuales contradictorias dificultaron que StyleGAN aprendiera cómo se suponía que era un gato real. Y las redes neuronales no tienen un contexto del mundo real para la información que reciben; todo lo que saben es lo que hay en sus conjuntos de datos. StyleGAN aprendió lo suficiente de las fotos de referencia para reproducir con precisión detalles y texturas a pequeña escala, como el pelaje de un gato o la forma de una oreja felina. Pero el programa claramente tuvo problemas para juntar a todo el gato, dijo Shane..
"La red neuronal no comprende cómo funcionan los gatos. No comprende cuántas patas tienen. No está muy claro cuántos ojos tienen o adónde va toda su anatomía", dijo. .
Vea más de las inquietantes fotos de gatos de StyleGAN, imágenes humanas casi perfectas y otros archivos de proyectos en la plataforma de desarrollo GitHub.
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Publicado originalmente el .