¿Los conductores de Uber discriminan racialmente? Un estudio dice que sí

La aplicación del conductor de Uber se muestra en el parabrisas del conductor de Uber Ali Jaghori. Evelyn Hockstein / Para The Washington Post a través de Getty Images

Las dificultades que tienen las personas de color cuando intentan tomar un taxi están bien documentadas: los taxis pasan por la mano levantada de un hombre negro con mucha más frecuencia que un hombre blanco. Se suponía que Uber y Lyft ayudarían a nivelar el campo de juego. Pero, ¿la discriminación se ha trasladado de las esquinas de las calles a entre bastidores? Un nuevo estudio indica que tal vez haya.

Investigadores de la Universidad de Stanford, el Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Universidad de Washington enviaron asistentes de investigación (RA) en casi 1,500 viajes en Uber, Lyft y Flywheel en Seattle y Boston para ver cómo y si la discriminación racial en la economía de viajes compartidos es una realidad. . No es sorprendente que sea.

Estudio 1: Seattle

El primer estudio en Seattle se diseñó para analizar si había una diferencia en la cantidad total de tiempo que los negros y los blancos necesitaban para llegar a donde iban utilizando compañías de viajes compartidos. (Para establecer una línea de base, los estudiantes intentaron tomar taxis en la calle. Descubrieron que el primer taxi que vieron se detuvo el 60 por ciento del tiempo para los RA blancos, pero menos del 20 por ciento del tiempo para los RA negros).

"Inicialmente, en lo que nos habíamos centrado era en tratar de recopilar mediciones de tiempo en numerosos viajes", dice el coautor del estudio Stephen Zoepf, director ejecutivo del Centro de Investigación Automotriz de la Universidad de Stanford..

Los investigadores identificaron puntos clave a lo largo de la experiencia: cuándo se realizó la solicitud de viaje, cuándo fue aceptada, cuándo apareció el conductor y cuándo terminó el viaje. Descubrieron que los afroamericanos esperaban un 30 por ciento más para los viajes que los blancos cuando usaban Uber. Pero hubo poca diferencia en los tiempos de espera para los clientes de Lyft y Flywheel de ambas carreras..

¿Por qué podría ser esto? Los conductores de Uber solo ven la ubicación de un pasajero y la calificación de estrellas antes de aceptar un viaje. Después de la aceptación, aparecen una foto y el nombre del pasajero. Por el contrario, los conductores de Lyft ven el nombre de un pasajero y una fotografía al frente. Flywheel, una aplicación que funciona con los servicios de taxi existentes, no proporciona fotografías de los clientes..

El mayor tiempo de espera para Uber podría atribuirse a algo que los investigadores notaron durante el transcurso del estudio de Seattle. "Los estudiantes comenzaron a informar que algunos de los viajes estaban siendo cancelados", dice Zoepf. Esto significaría que tendrían que asignarse nuevos conductores, lo que aumentaría el tiempo de espera para un viaje..

Estudio 2: Boston

Entonces, cuando el estudio se trasladó a Boston, se modificó para analizar las tasas de cancelación. Los investigadores encontraron que en Uber, las personas con "nombres que suenan afroamericanos" (como Aisha y Hakim) tenían el doble de tasas de cancelación que las personas con "nombres que suenan blancos" (como Allison y Brendan): 10,1% frente a 4,9%. La tasa fue aún mayor para los hombres con "nombres que suenan afroamericanos": 11,2 por ciento frente a 4,5 por ciento.

Para Lyft, la tasa de cancelación fue del 6 por ciento para las personas con "nombres que suenan afroamericanos" y del 7,7 por ciento para las personas con "nombres que suenan blancos". (Si bien la tasa de cancelación para los hombres de ambas razas fue aproximadamente la misma, la tasa de cancelación para las mujeres negras fue mucho inferior que para las mujeres blancas en Lyft).

Aunque Uber tiene una política de dejar ir a los conductores que cancelan viajes con demasiada frecuencia, Don MacKenzie, coautor del estudio, señaló que muchos conductores de Uber lo solucionaron simplemente no apareciendo..

"Terminamos llamando a estas cancelaciones de facto", dice MacKenzie, profesor asistente de ingeniería de transporte en la Universidad de Washington. "Un conductor no canceló oficialmente el viaje. Simplemente se sentaban allí y no se molestaban en venir a recogerlo. O, en algunos casos, incluso se alejaban en la dirección opuesta".

El seguimiento de los conductores es sencillo. Las aplicaciones tienen un mapa que permite a los pasajeros ver dónde están los conductores. A los asistentes de investigación que quedaron drogados y secos se les dijo que cancelaran el viaje ellos mismos después de 20 minutos. "Sospecho que eso es lo que los conductores estaban tratando de hacer porque si cancelas el viaje como pasajero, pagas una tarifa y no contará en contra del conductor", dice..   

"Una de las cosas que realmente me sorprendió es cuán más fuerte era la evidencia de discriminación ... parecía estar en la plataforma Uber en lugar de la plataforma Lyft". Don MacKenzie, coautor del estudio y profesor asistente de ingeniería

Entonces, ¿qué tiene que hacer una empresa con esta información? Los investigadores enfatizaron que tanto Uber como Lyft tienen políticas antidiscriminatorias y que la discriminación parece ser una acción individual. Pero sí ofrecieron sugerencias sobre las formas en que las empresas podrían intensificar los esfuerzos contra la discriminación. Estos incluyen el uso de códigos de acceso en lugar de nombres para identificar a los pasajeros, lo que aumenta los desincentivos para que los conductores cancelen y realicen auditorías de conductores..

"Una de las otras cosas que realmente me sorprendió", dice Mackenzie, "es cuánto más sólida parece ser la evidencia de discriminación y el impacto de la discriminación en la plataforma de Uber en comparación con la plataforma de Lyft. Fue sorprendente porque piensas que si si transmite menos información sobre la raza y el origen étnico desde el principio, será menos probable que discriminen. La interpretación benéfica es que tener un nombre y una foto tranquiliza a las personas.

"La explicación alternativa es que hay al menos un subconjunto de conductores que descartarían o rechazarían las solicitudes de viaje de los pasajeros negros. Debido a que esa información se presenta al principio y es tan rápida, la discriminación ocurre de manera tan rápida, fluida y eficiente que la solicitud de viaje pasa a otro conductor. Por lo tanto, puede ser que haya discriminación [en Lyft], pero una persona no puede darse cuenta de que ha sido discriminada y el automóvil aún los lleva a su destino con la misma rapidez ".

Ahora eso es interesante Las mujeres también enfrentaron discriminación, no en tiempos de espera, sino en rutas más largas hacia el mismo lugar, viajes que eran más costosos y que a menudo parecían provenir de la necesidad de un conductor de coquetear.